解读AI产品经理——听说你也想知道他们究竟在做什么

数据人学习平台上线通知及AI产品经理角色探索

作者简介：一个圆圈儿，SaaS公司产品经理，专长包括AI、搜索、数据分析及商业化。此外，作者还撰写了智能客服系列文章，并是“数据人创作者联盟”的一员。

AI技术的本质与可能性

作者强调AI不是一个孤立的行业，而是一项嵌入互联网的技术。AI之所以被单独区分，是因为作为一个新技术，它拥有许多尚未被探索的可能性。作者从事AI产品经理工作的初衷是为了实现这些可能性。

AI领域的分类和应用

AI领域包括OCR、NLU、ASR、TTS、CV和模型预测等多个方向。作者通过具体的应用场景解释了这些术语的含义，例如OCR在身份证信息识别上的应用，NLU在智能助手中的作用，以及CV在人脸识别技术中的运用。同时，作者简要介绍了机器学习的基本原理，即通过输入素材、处理与学习以及输出结果的过程来进行概率预测。

AI产品经理的角色与职责

在AI产品中，产品经理的角色可以分为两个方向：一是专注于算法的精进，提升识别结果的准确度；二是将重心放在AI的实际应用上，考虑与业务场景的结合。产品经理需要对机器学习和算法有深入理解，同时考虑如何将AI技术实际应用到产品中。例如，在Face ID、智能助理、医疗识别及推荐算法等方面，产品经理需要考量数据收集、用户需求、交互设计和反馈处理等多个方面。

AI产品经理还需要参与GUI的设计，并在需求文档（PRD）的编写上根据实际情况灵活变通。作者还指出，与常规产品经理相比，AI产品经理的工作更具有探索性和乐趣。

结语

作者以智能客服的趣味互动为例，表达了从事AI产品管理的乐趣。同时，作者推荐了《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》一书，供希望深入了解数据知识的读者阅读。

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文章来源：

一个数据人的自留地

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