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百度批量算路功能使用

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Python学习杂记
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在获取百度导航数据时,开发者可以利用百度提供的API功能来批量获取数据。目前,百度的API使用额度已从之前每天30000次降低到每天5000次。对于使用量大的项目,开发者可以申请增加额度。
百度为所有API提供了详细的开发者文档,包括批量算路功能及其参数。例如,当需要获取50个点之间的距离矩阵和时间矩阵数据时,可以使用百度的批量算路API来快速获取所需信息。
通过使用4个AK码,作者能够在2分钟内爬取2500条数据,即50个点之间的距离和时间。提高百度API的并发数可以进一步加快爬取速度,但需要注意AK码的并发上限是30,超过此数需要付费或个人申请。
文章中提供了几个函数的说明。第一个函数用于获取百度批量算路的数据,如果请求过快会被百度限制,因此设置了自动停顿并更换AK码的机制。第二个函数将查询完的数据按矩阵形式输出,由于百度免费版的限制,一次查询的上限是29个点。第三个函数用于将查询完的数据输出至行列,形成最终的矩阵。
总的来说,使用百度批量算路API比逐个查询距离要快得多,而且可以根据实际需要选择不同的参数,例如选择常规路线。
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