摘要：清华大学大数据能力提升项目成果回顾

清华大学为了培养具备大数据思维和应用创新能力的“π”型人才，启动了“大数据能力提升项目”。该项目由研究生院、大数据研究中心与多个相关院系共同设计，旨在通过多学科的融合，开发跨学科大数据课程体系，采用线上线下混合式教学方法。2023年，该项目在学生中获得了广泛认可，学生们将所学技能成功应用于专业学习和科研中，并展现了数据科学的魅力。

在2023年中国高校计算机大赛大数据挑战赛中，数学科学系的黄震宁同学以基于多源数据的IT系统故障发现为题目，取得了全国三等奖。比赛中，参赛者需要利用IT系统监控中的追踪、日志、指标等多种数据源，通过机器学习模型发现系统故障。黄震宁在初赛中利用时间戳差分和特征细化技术，复赛中则通过对数据进行探索性分析，调整特征工程策略，最终使用EDA、特征工程、OVR、LGBM、五折交叉验证和STACKING等方法构建模型，显著提升了故障发现的效果。

该项目的实施不仅提高了学生的大数据分析和创新应用能力，而且通过实际参与竞赛等活动，学生们得以将理论知识应用于解决实际问题。通过这种方式，他们不仅了解了数据科学的实用性，还锻炼了自己的创新能力和跨学科思考方式。

编辑：文婧
校对：杨学俊

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文章来源：

数据派THU

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