看完这篇文章，我再也不用担心线上出现CPU性能问题了（下）

主要内容摘要

文章主要介绍了一些常用的CPU性能分析工具，以及如何使用这些工具来监控和解决CPU性能问题。首先提到了，除了了解CPU的性能指标外，还需要掌握获取这些指标的工具。文章分别介绍了以下工具：

平均负载

• uptime: 显示系统当前时间、运行时间、登录用户数和过去1分钟、5分钟、15分钟的系统平均负载。
• top: 类似于uptime，但提供更全面的性能指标，如CPU使用率和进程数。

CPU使用率

• top: 实时显示各进程资源占用，包含系统资源整体使用情况和各进程CPU使用率。
• mpstat: 用于多核CPU性能分析，实时查看每个CPU的性能指标及平均指标。
• pidstat: 实时查看进程的CPU、内存、I/O以及上下文切换等性能指标。

进程上下文切换

• vmstat: 分析系统内存使用情况，CPU上下文切换和中断次数。
• pidstat -w: 查看每个进程上下文切换的详细情况，包括自愿和非自愿上下文切换次数。

补充工具

• dstat: 取代vmstat, iostat, netstat和ifstat的多功能工具。
• perf top: 实时显示占用CPU时钟最多的函数或指令。
• perf record & perf report: 保存和解析性能数据。
• sar: 全面获取系统的CPU、运行队列、磁盘读写、内存等性能数据。

文章强调了在实际排查CPU性能问题时，应根据想观察的性能指标选择工具，以及熟悉常用性能工具的适用场景和基本使用方法。指出在生产环境中，通常需要最大化利用现有工具，因为可能无法安装新的工具包。

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文章来源：

咸鱼运维杂谈

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