数据分析报告思路——如何写一篇有洞见的数据分析报告

数据分析报告的SCQA架构摘要

数据分析报告的撰写是数据分析师的一大难点，常常陷入过度罗列数据而忽视重点，导致报告难以实际应用。为了解决这一问题，可以采用基于麦肯锡金字塔原理的SCQA架构，即情境（Situation）、复杂（Complication）、问题（Question）、答案（Answer）来构建报告。

麦肯锡金字塔模型与SCQA架构

SCQA架构通过设定情境，提出与之冲突的复杂性，引出问题，并给出答案，帮助确定文章的中心思想和观点的安排次序。SCQA的故事性结构能够吸引读者或听众专注于主题，类似于观看一部好莱坞大片。

SCQA架构在数据分析报告中的应用

数据分析师在撰写报告时，可以按照SCQA逻辑来展开。首先描述业务场景（S）以阐明数据分析的目的和目标，然后阐述分析数据结果（C）和预测数据情况，接着探讨数据对业务影响的问题（Q），最后提出解决方案和后续业务调整及数据跟踪计划（A）。这样的报告能够深入展现数据分析的洞见而不仅仅是表面的数据处理。

SCQA模型的变形用法

SCQA模型也可以变形使用，如李清照的《一剪梅》采用了SCA结构，省略了问题（Q），直接从情境（S）过渡到复杂（C）和答案（A）。这种结构化思维及其变形，有助于更好地完成数据分析报告的编写。

作者简介

张文迪，国内知名BI软件公司行业数字化解决方案专家，高级数据分析师，具有丰富的数据产品落地经验。在数据分析领域有多项实践，包括购物篮模型和Apriori算法在零售行业的应用，零售行业异常会员用户筛选机制的设计，以及物流项目的配送中心测算模型的建立等。

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文章来源：

数据化运营圈

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