新人的一次简单的数据问题排查案例

数据BUG排查流程案例总结

实习生小R同学在排查一个数据bug问题中遇到多个挑战，但最终成功解决了问题。以下是关于数据bug排查流程的案例总结，以及对新人常见错误的分享。

问题背景

存在一个问题：新用户首次进入APP应该出现的标签选择页面曝光人数远低于当天的新用户数。这个问题影响了数据分析的准确性，因此需要查明原因。

基本步骤

1. 确认问题：小R通过初步分析发现，一些新用户未能看到应该出现的页面，而一些老用户错误地看到了页面。
2. 缩小问题范围：小R找出了与正常用户存在差异的用户，并发现问题主要集中在安卓系统上。
3. 找出原因：小R在细分分析中陷入僵局，后请教前辈分析师并与开发工程师沟通，终于搞清了数据产生的机制，进而锁定了问题。
4. 总结汇报：小R准备了开发后续的修改方案，并通过邮件通知了相关方和领导。

常见错误

• 过度分析：新人分析师容易陷入对问题的过度细分，而忽视了查找问题根源的重要性。
• 沟通不足：新人在排查问题时，往往忽略了与其他岗位专业人士沟通，从而增加了时间成本。
• 邮件可读性差：小R的邮件缺乏清晰的排版和图示，影响了信息传达的效率。

结论

排查数据问题的基本思路是明确问题本质、找出问题原因和提出解决方案。在这一过程中，应注意避免过度分析，及时与专业人员沟通，并确保汇报材料的可读性。通过本次案例，为未来的业务分析提供了参考思路。

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文章来源：

三元方差

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