数据治理:数据标准管理指的是什么?

随着2019年数据中台的兴起，阿里OneData理论成为业界数据资产建设的重要方法论，其中数据标准管理在确保数据的准确性、一致性、可理解性和复用性方面起着核心作用。在数字中国建设和企业数字化转型中，数据资产管理和治理是业务数字化变革的基础。

数据标准管理是一个包括定义、实施、监控和维护数据标准的综合性过程，旨在保证组织内部数据的一致性和准确性。其主要内容包括：

• 数据模型标准管理：定义和维护统一的数据模型，确立命名规范、设计规则和最佳实践。
• 数据命名与编码标准管理：制定命名规范和编码标准，支持数据的准确追踪和链接。
• 数据分类与组织标准管理：建立数据分类体系，定义数据的组织结构和存储策略。
• 数据质量标准管理：设定数据质量指标和校验规则，实施数据清洗和转换，建立监控机制。
• 数据安全标准管理：制定数据安全政策和标准，实施数据脱敏和匿名化处理，建立审计和监控机制。
• 数据存储与访问标准管理：选择合适的数据存储技术和工具，制定数据访问规范，优化性能。
• 数据集成与交换标准管理：建立数据集成规范，制定数据交换协议和标准。
• 数据标准文档化管理：编写和维护数据标准文档，定期更新以反映变更。

通过实施数据标准管理，企业能够建立统一、规范的数据管理体系，提升数据质量、可用性和价值，进而支持业务决策和创新发展。