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【数据治理】数据资产化:构建价值驱动的数据治理体系
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摘要
一、引言
在数字化时代,数据已成为企业宝贵的资产。数据资产化是转化数据的过程,涵盖数据收集、存储、管理、分析和应用的全流程。随着技术的发展,数据资产化变得愈发重要,本文将探讨其总体路线图和构建价值驱动的数据治理体系。
二、数据资产化的概念与重要性
数据资产化是将数据转化为有经济价值的资产的过程,影响企业决策效率、业务模式创新和竞争力提升。
三、数据资产化总体路线图
- 数据资产化战略规划:包括明确目标与愿景、与企业战略契合、设定关键绩效指标和范围界定与资源分配。
- 数据治理体系建设:涉及数据质量管控、数据标准制定与执行、数据安全管理和数据生命周期管理。
- 数据资产化技术架构设计:包括数据基础设施建设、数据仓库与数据湖建设、数据分析与挖掘以及数据可视化与呈现。
四、结论
数据资产化是企业数字化转型和创新发展的关键,通过建立数据治理体系和技术架构,企业能够提升竞争力和市场地位,数据资产化的价值将随着技术进步和应用场景拓展而增加。
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