数据战略概述

本文通过数据专业人士的视角强调了技术以外的数据战略关键要素，并提出了一个参考数据战略，以帮助业务领导者、数据专家和IT专业人员设计和实施有效的数据战略。该战略包含了人员和文化、流程和治理框架、合作伙伴关系等方面，并强调了为什么组织需要数据战略、数据战略的范围和内容、以及实施数据战略时的业务场景和实施方法。

为什么组织需要数据战略

数据战略对于组织在数字化转型和保持竞争力中发挥着至关重要的作用。它定义了数据在业务模型中的角色，提供了数据管理框架，确保与整体企业愿景和战略一致，以及符合日益增长的监管要求，帮助组织确定优先级并专注于有价值的数据用例。

数据战略的范围

数据战略是组织如何使用和管理数据资源的计划，它支持业务目标并作为整体企业战略的关键要素。数据战略不仅仅是数字化、创新或ICT战略，它是更好数据行动的指南，涵盖了人员和文化、治理、合作伙伴关系和技术等推动因素。

数据战略的内容

数据战略包括行动触发点、愿景、数据原则、预期成果、业务数据用例、所需能力和推动因素以及规定路线图。这些构建块帮助组织在明确需求和目标的基础上，制定并实施量身定制的数据战略。

业务场景和实施

业务用例是数据战略的核心，它们确保数据战略专注于为业务提供价值。通过定义和优先排序业务用例，组织可以实现对数据功能的集成和一致性，并获得必要的支持和资源。

人员和文化

人员和文化是成功实施数据战略的关键推动因素。组织需要培养一种重视数据的文化，吸引和保留数据人才，并采用敏捷组织模型来支持更好的协作。

数据治理和监督

数据治理为数据战略提供了方向和支持，保证了数据的负责任、透明和道德使用。有效的数据治理可以通过人员和文化、数据质量、政策和程序、技术、数据保护和隐私以及合作伙伴关系来创造价值。

技术

技术为获取、管理、共享和分析数据提供了必要的工具和基础设施。组织需要构建强大的工具集，以支持不同用户类型的需求，并确保数据战略的技术支持。

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文章来源：

数据驱动智能

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