通俗理解数字化转型中数据团队核心工作内容

数字化转型的三个阶段概述

文章《数字化转型的本质》介绍了数字化转型的三个阶段：数字化（业务流程的信息化和线上化）、数据化和智能化。强调了在数字化的基础上，数据化和智能化都以数据作为核心，而要发挥数字化转型的最大价值，就需要充分挖掘数据的潜力。

数据的全链路流程

1. 数据采集：作为数字化应用的基础，数据采集的完善程度直接关系到数据应用的可能性。数据采集不仅涉及线上应用，也包括通过传感器等硬件收集机器运行参数和环境信息。
2. 数据存储：为了应对大数据的海量特性，采集来的数据需要统一存储，并且打破数据孤岛，整合汇聚起来。
3. 数据计算：数据通过清洗、加工和计算的ETL过程变成有用的资产，需要规划好数据仓库架构，避免效率低下和潜在问题。
4. 资产管理：为了使数据模型能够被复用和容易找到，需要进行资产化管理，包括建立索引目录和丰富的元数据信息，并定期清理以保持数据质量。
5. 数据应用：数据应用是数据资产的实际运用，分为数据优化和智能驱动两大方向，前者通过数据复盘和优化决策，后者通过AI使产品和运营更具个性化和创新。
6. 集群资源：数据存储和计算任务需要相应的硬件资源，主要是分布式集群或云计算资源，实现空间的弹性共享。

数字化转型中的数据工作内容

文章通过比喻大厨做菜的过程，说明了数字化转型数据应用的工作内容。它强调准备充分的食材、分类存储、预处理食材和厨师手艺等元素，来类比数字化转型中的数据准备、存储、计算和应用等关键步骤。指出，无论是数据工作的哪个环节，效率和质量都至关重要。

结语

最后，文章呼吁正在进行数字化转型的企业，检视和完善自身的数据工作，以及补充必要的人才资源。同时预告下一篇将介绍数字化转型所需的数据产品。