通过DevOps四个关键指标衡量研发效能（二）

文章摘要

本文探讨了DevOps的几项关键技术实践，包括创建部署流水线以促进开发到运维的快速流动，建立遥测系统以快速反馈，以及将评审和协作流程内置到工具中提升质量。混沌工程作为持续学习的一部分，通过模拟故障提升系统弹性。

快速流动的技术实践

通过自动化的部署流水线提升研发交付效率，包含自动代码扫描、自动化测试和自动化环境部署等。

快速反馈的技术实践

监控和日志系统允许及时预警和故障快速定位，提升软件系统稳定性。质量反馈通过设置各阶段的准入准出标准，并自动化执行，以确保在研发过程中尽早修复缺陷。

持续学习与实践的技术实践

混沌工程通过主动模拟生产故障，帮助团队适应故障，提升系统自我恢复能力。

DevOps的收益

DevOps通过改进组织文化、交付流程和工具技术，缩短市场响应时间，减少技术债务，并消除脆弱性。关键指标衡量研发效能，包括《DevOps状态报告》中的四个指标，以及基于这些指标的更广泛的研发过程指标。

DevOps工具和平台演进

DevOps工具覆盖交付流程的各个阶段，通过串联工具形成工具链。平台演进旨在打通自动化工具之间的“墙”，实现一站式工作平台、效能度量平台和开放平台，带来更大的价值。

小结

DevOps的实践需要关注各子领域的深入和实际应用，以确保其理念能够落地产生实际效益。

本文作者是熊志男，一位高级DevOps咨询师，曾担任多个DevOps相关平台的负责人。参考了包括《DevOps精要：业务视角》和《DevOps实践指南》在内的多份文献。