数字化转型Top5 痛点问题剖析

摘要

文章分享了数字化转型和数据指标体系中常见的五个问题及其分析。

Top1：数字化转型战略蓝图不清晰

许多公司虽然成立了数字化转型部门，但员工往往对于如何参与和贡献价值感到迷茫。这可能是由于缺少清晰的转型蓝图和战略传达不到位，以及执行团队缺乏主动挖掘数据价值的经验所致。

Top2：数字化转型项目推不动

数字化转型项目的推动不仅是IT、业务或数据团队的责任，而且涉及到业务流程、工作流程、合作方式的改革。项目负责人需要获得高层的授权，明确各方职责边界，并通过项目管理技巧和手段确保项目顺利执行。

Top3：数据指标无法全面监控运营情况

尽管很多数据指标已经建立，但很多时候这些指标并不能清晰地反映业务问题。建立数据指标体系时，应从业务形态出发，明确KPI的业务含义和异常标准，形成一套商业分析流程。

Top4：数据指标口径不统一

不同部门在业务汇报时常出现数据不一致的情况。为了统一数据口径，需要牵头部门梳理核心指标定义，确保各方认可，并建立指标定义共享和变更管理机制。

Top5：数字化工具逐渐吃灰

一些公司在购买或自建数字化工具后，发现这些工具很少被使用。为了避免这种情况，工具产品的落地需要结合客户需求的定制化战略规划和方法论应用流程。

文章结尾庆祝“数据干饭人”运营三年，粉丝数破万，并宣布开放20个免费加入知识星球的名额。