需求分析七宗罪之需求质量不高——完整性（上）

需求分析的九个关键标准概述

在项目开发中，高质量的需求分析对于项目的成功至关重要。本文梳理了需求分析过程中可能被遗漏的九个关键标准，旨在建立一个合理的需求分析度量体系，以保障需求的完整性、可读性和灵活性，从而避免项目延期和成本增加。

完整性：场景遗漏

需求分析中常见的问题是场景遗漏，产品经理往往从功能切入而忽视业务目标。为了避免场景遗漏，可以采用对称思维来发现逆向流程和异常思维来探究异常场景，以及闭环思维和流程角色视角来优化流程。

角色遗漏

如果在需求分析中忽视了某些潜在的干系人，可能会导致开发出的系统不符合用户需求。通过细化主流程，识别干系人，可以有效避免角色遗漏。

因素遗漏

在设计对象时，遗漏必要属性会导致实施阶段的问题。多样性分析方法可以帮助全面覆盖潜在的需求场景，确保不遗漏关键因素。

功能遗漏

需求分析中可能会忽略基本或高级功能。闭环思维和用户旅途方式有利于列出完整的功能列表，避免功能遗漏。

细节遗漏

需求分析中细节问题的忽略可能导致不准确的结果。产品经理需要提前定义好报表细节、通用处理等小细节。

逻辑校验遗漏

提交表单时，不同用户身份可能需要不同的字段校验。推荐使用矩阵方式进行校验，避免逻辑校验遗漏。

异常处理遗漏

定时任务或报表导出中，经常忽略记录运行情况的细节。产品经理需要定义这些细节，确保异常处理不被遗漏。

必要处理遗漏

例如，在OCR扫描文件后，需要对文件合理性进行识别，并预处理以提高识别率，避免必要处理遗漏。

日志处理遗漏

由于日志不属于业务流程，容易被忽略。需要确定功能日志处理的必要性，并确保日志的规范和可靠性。

权限遗漏

权限问题包括角色权限和数据权限的遗漏。通过多个矩阵分析，确保处理的授权完整有效。

文章最后推荐了往期关于需求分析的相关阅读，帮助产品经理深入理解需求分析的各种问题和解决方案。