9个简单数学算法在管理领域的运用

数学，一直被认为是一个很让人头疼的学科，好像除了专业人士外，其他人都会“谈之色变”，网上有个段子道出了真相：“初二那年，我弯腰捡了一支笔，从此再没听懂过数学课”。

数学之难，在于深奥、晦涩，理解和运用都不那么容易，需要长时间深入思考，十分烧脑。但是数学作为基础学科，其原理、逻辑、算法，在各个学科中具有十分广泛的应用。作为一个学过一点数学和一点管理的“过来人”，可以得出一个十分靠谱的结论：数学基础思维一项必备的基础工具，是每一个探索现代管理理念从业者必须具备的能力。

掌握了数学思维，可以增加一个新的视角重新审视管理工作；掌握了模型构建，可以将复杂的管理场景提炼成为具象的模型，为解构、赋值提供思路。因此，作为一个管理工作人员，掌握一点数学思维和算法，还是十分必要的。

今天我们从数学视角出发，选取一些直接可用的“简单算法”，谈一谈在项目管理领域的应用实践，为“知其然、知其所以然”增加一定的知识储备。

为保障大家阅读和理解的便捷性，所有算法只讲其应用原理，不涉及具体推导过程和公式。

1.归纳法

内容：归纳法是数学中最基础的算法之一，通过总结已有的公式（数字、内容）的规律，提炼出符合所有此现象的公式，即从“特殊”到“一般”。由一定程度的关于个别事物的观点过渡到范围较大的观点，由特殊、具体的事例推导出一般原理、原则的解释方法。

应用：数学归纳法原理即思维中的“归纳思维、聚合思维”，表现为“数据漏斗”，通过总结、提炼，探索部分场景、个体的规律，总结成适用于整体的方法论和实用工具，赋能自身或团队他人。

2.演绎法

内容：演绎法为数学归纳法的逆运算，由一般到特殊的方法，通过已有规律，在其他所有场景的运用。

应用：演绎法的原理即为思维中的“发散思维”，通过已有的规律推算所有场景/个体都符合这个规律，代表规律的复用和迁移，并运用到所有管理场景中去，指导新的管理工作。

运用演绎法研究问题，首先要正确掌握作为指导思想或依据的一般原理、原则；其次要全面了解所要研究的课题、问题的实际情况和特殊性；然后才能推导出一般原理用于特定事物的结论。

3.映射

内容：集合x中元素，通过特定法则f与集合y中元素一一对应，表达两个集合要素之间的对应关系。

应用：映射是结构化思维的基础，结构化思维的核心组成即为理解过程、重构过程和呈现过程。其中x集合可以作为输入集合（理解），y集合为输出集合（呈现），法则f即为加工、重构过程，即通过按照规律的重构，将已有理解（无序的）重新呈现（有序的）。

4.穷举法（枚举法）

内容：穷举法是描述集合的重要工具，通过把握集合要素的规律，将集合要素逐一列举出来，直到穷尽（一般集合中元素为有限个）。

应用：穷举法帮助我们找到目标事物的快速方法，只要列举出目标特征，就能找到至少一个目标。对于团队而言，头脑风暴、小组访谈都运用到了穷举法的原理，不断通过知识碰撞找出预期的目标。

5.排列组合

内容：将所有要素排列（按位置顺序）、组合（按集合形式，不用区分位置），形成一个新的位置方案，有对应的公式求解出个数。

应用：将解决方案按模块、场景分解，并重新排列、组合形成全新的解决方案，一般应用于知识创新、方案重构。如团队中的头脑风暴、焦点论坛，其实也运用了排列组合的原理，将方案要素重新梳理、排列，会得到一个全新的方案和思路。

6.极限

内容：当自变量趋于固定值（或正负无穷）时，算式的值也会趋向于某个具体的数值。

应用：极限表达了一种趋势，“无限接近”，在管理中可以认为是“渐进明细”思维，当不断按照某一特定方向，按规则进行叠加（努力、积累），也会无限接近（实现）预设的目标值。

7.导数/微分

内容：自变量增加/减少速度的量化值。

应用：导数在经济学中的运用即为“边际”，表示变量增加或者降低的速度，在管理学中，也普遍表达某一事物发展趋势的“速度”。通过量化、计算，可以帮助我们判断影响、重要性和未来走向。

8.概率运算

内容：概率为某一事物发生的可能性的量化值，1表示必然发生，0则表示不会发生。

应用：概率直接应用在项目管理的风险估计中，用于衡量风险发生的可能性。延伸开来，概率也可以用于评估“权重”，即不同因子之间互相比较，每个重要性不同，可以进行主观量化，“权重*价值”即为该事物在集合中的相对价值。

9.图论

内容：图论是数学领域的重要分支，近几年来得到极大的丰富和发展，是研究图的定义、类型、赋值并量化运算的学科。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。

应用：图论在管理领域的运用十分广泛。一方面，图论是项目管理的重要工具，单/双代号网络图、鱼骨图、质量图等可以直接指导项目管理，另一方面，图论也是快速建模的重要工具，通过点、边的设置，就可以将复杂逻辑简单呈现。图论也是管理中知识网络的基础，知识网络也是由知识节点、知识关联组成的特殊图。

以上为通过总结学习和工作经历，筛选出的9个“简单算法”（能力有限，确实比较简单），希望可以给各位小伙伴一个全新的“理解思路”，管理难题复杂多变，掌握科学工具，打造理性思维，交付之路也会“顺利一些”。

 （由于篇幅原因未详细展开，大家感兴趣的话可以未完待续......）