谈谈主数据管理MDM未来的6个主要趋势

摘要：人工智能时代的主数据管理 (MDM) 趋势和展望

在人工智能驱动的时代，主数据管理（MDM）作为确保数据质量、访问和所有权的关键数据架构，已经成为企业管理关键数据资产的重要平台。MDM解决方案需满足多域管理需求，服务于多种角色，包括数据管理员、分析师等，以帮助数据利益相关者建立对数据的共同理解。

MDM市场正在蓬勃发展，预计从2022年的167亿美元增长到2027年的345亿美元。当前，MDM与人工智能（AI），特别是大型语言模型（LLM）如OpenAI GPT的集成，正在成为一个新兴趋势。虽然目前这种集成尚处于早期阶段，成本也相对较高，但它预示着未来将有更多的MDM工具能够利用AI来交换和丰富数据需求。

增强型MDM是目前的一个流行趋势，它涉及利用机器学习（ML）功能来自动化决策并提高数据质量。例如，通过ML模型，MDM工具可以自动解决数据冲突，生成黄金记录，并提供自动化建议。

此外，MDM功能的持续自动化也正在成为一个关键趋势，其中MDM流程，如数据匹配和合并工作流程，正利用AI/ML功能来实现自动化。知识图谱和多领域MDM方法也逐渐受到重视，这有助于连接关键数据点，推动数字营销活动等业务。

尽管云计算日益受到重视，但许多MDM实施仍倾向于本地部署。SaaS型MDM和提供托管服务的MDM供应商可能会成为未来的发展方向。

最后，通过行业特定解决方案采用MDM正在成为一种趋势，这有助于企业加快实施进程并快速实现投资回报。总体而言，MDM将继续发挥将内部系统与外部数据源相集成的重要作用，成为组织的可信赖数据源，同时也是业务用户的战略平台。

推荐阅读包括主动式元数据管理、DataOps数据运营的核心思想及实施步骤等内容，以提高数据管理的效率和有效性。