度量指标的数值越大越好还是越小越好？

549 2024-11-06

我们非常重视原创文章，为尊重知识产权并避免潜在的版权问题，我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容，访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文：度量指标的数值越大越好还是越小越好？

文章来源：

麦哲思科技任甲林

扫码关注公众号

企业度量指标分类摘要

企业中定义的度量指标根据数值大小的期望可以分为三类：望大型指标、望小型指标和均衡型指标。望大型指标，指数值越大越好的指标，如公司利润；望小型指标，表示数值越小越好的指标，如亏损率；均衡型指标，意味着数值应保持在一个合理范围，如人的体重。

在定义度量指标时，需要明确分析目标，确定该指标是期望其数值增大还是减小。由于不同场景下和对不同人而言，对指标的期望值不同，因此指标类型也会有所不同。这种分类有助于指标的分析方法确定。

如果所有相关角色对度量指标的期望一致，则可容易地达成共识，确保数据的正确性和合理性。否则，可能会引发争议和数据美化现象。因此，明确度量指标的期望类型对于全面的分析至关重要。

想要了解更多内容？

查看原文：度量指标的数值越大越好还是越小越好？

文章来源：

麦哲思科技任甲林

扫码关注公众号

相关推荐

度量体系建立与COSMIC方法应用36问

222

Q1:度量体系建设的难点有哪些？后来是采取哪些策略解决的？A1:难点：采集哪些数据是有用的？有了数据如何抓结论出来。Q2:故障解决闭环率，类似这种KPI考核指标，有什么好的方法可以高效推进闭环呢？A2: 分析故障解决的时间分布，看看哪个环节耗时最长，是否针对这个环节有改进措施。短期见效的措施最受欢迎。Q3:度量规模给传统公司带来了哪些价值啊？A3:有了规模才可以比较生产率和质量。从软件开发方的角度，通过生产率的度量，判断当前的生产率究竟是高还是低，比较不同项目组，不同部门..

图解敏捷性能合弄结构APH之：valuing合弄

图一：valuing合弄的目的与性能等级图二：valuing合弄的活动各种敏捷方法的原则参见博客：https://blog.csdn.net/dylanren/article/details/87184790。图三：valuing合弄使用的敏捷仪式和技术说明：为便于图形化表达，每种敏捷仪式或技术没有映射到具体的活动，敏捷活动与敏捷仪式是多对多的映射关系。 ...

案例：区分项目类型建立过程性能模型

同一家公司中不同类型的项目其过程性能的规律很可能是不同的，在建立过程性能模型时要区别对待，请看下边的案例。某公司积累了19个项目的缺陷密度与圈复杂度超过15的函数个数比例的历史数据如下：对上述的数据画散点图观察之：图1 原始数据的散点图发现如果删除右上角的3个点，则X和Y之间并不存在明显的相关性。缺陷密度不服从正态分布，进行对数变换后，发现Ln(缺陷密度)服从正态分布，对Ln(缺陷密度)与圈复