麻瓜+AI混合工作流试验 6：用Python编一个小游戏，以及学习模式

在深度沟通中，提问是关键且能展现提问者的主导地位。当前，人与AI的互动多见于人提问、AI回答的模式。作者认为，如果AI能够主导对话，提出问题并引导用户澄清需求，将是技术的一大飞跃。尽管作者还未体验到AI扮演这样角色，但认为技术已经足够成熟。

作者分享了自己利用ChatGPT完成编程任务的经历，尽管已经近20年未编程，但在AI的帮助下仍成功开发了一个贪吃蛇游戏。这一过程中，作者从零基础开始，解决了选择编程语言、安装Python、配置环境、运行“Hello World”等一系列问题。作者指出，尽管过程曲折，但最终在AI的指导下仅用2到3小时就完成了任务。

作者认为这种以问题解决为驱动的学习模式，类似于基于项目的学习（PBL），具有高效和目标驱动的特点。这种模式让人们更有信心、更加勇于尝试，尽管复杂任务可能需要一些基础知识。AI的赋能作用在这一过程中不可或缺，大大降低了学习和尝试的成本。

作者展望未来，预言不久的将来，只要需求明确，AI将能直接完成如创建贪吃蛇游戏等任务，从而降低创新成本，增加尝试的可能性。最后，作者介绍了自己的背景，并提供了联系方式以供需要产品管理、产品思维或产品创新咨询服务的人士接触。