一个即将秃头的工程师，解答你对“变异测试”的所有困惑

从测试覆盖率的局限性谈起

单元测试后的代码覆盖率常用来衡量测试的充分性和完整性，但高覆盖率并不等同于高代码质量。测试覆盖率不等于测试有效性，这就是变异测试（Mutation Testing）所要解决的问题。

变异测试的基本概念

变异测试是基于错误注入的测试方式，通过人为在代码中注入错误，检验现有测试用例是否能发现这些错误。变异测试概念由Richard Lipton于1971年提出，1980年出现首个工具，但工业界关注度低，尤其在单元测试不完备的情况下。

实施变异测试的步骤

变异测试过程包括生成变异体源代码、使用测试用例对原代码和变异体代码进行测试，以及比较测试结果。测试结果的不同表明测试用例能发现注入的错误，即测试用例有效；相同则相反。

主流变异测试工具使用简介

介绍了三款主流变异测试工具：Pitest针对Java，Stryker Mutator适用于JavaScript，C#和Scala，而MuDroid支持Android应用程序。这些工具在工业界有实际应用价值。

变异测试的工程化实践（纯干货）

工程化实践包括通过CI集成全流程，流水线并发执行降低时间，限定范围以提升效率，结合精准测试，建立变异分门禁计算，以及智能化测试用例增补和修改。

变异测试在接口测试中的应用与探索

接口测试中引入变异测试概念有助于评估测试用例的有效性，但实施中会遇到服务部署等问题。技术和工程实践如动态构造变异体、热部署和基于容器化的环境部署是需要的解决方案。

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文章来源：

茹炳晟聊软件研发

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