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管理驾驶舱建设摘要

作者@子曰，拥有10年数据分析与数据治理经验，并在多个行业的数字化项目中涉足管理驾驶舱的建设。他强调管理驾驶舱在企业数字化转型中的重要性，指出其能为高层决策者提供全面的数据支持，从而提升运营效率和规避风险。

尽管管理驾驶舱具有显著的价值，其建设却充满挑战。作者基于自身经验，总结了常见的建设难点及其解决方法：

1. 用户调研不深入：强调了详细用户调研的必要性，包括用户细分、触达最终用户以及全面梳理用户需求。
2. 指标设计缺乏体系：指出了指标设计需要体系化、战略化和重点化，并提倡使用管理思维和战略思维。
3. 数据质量不高：数据质量是管理驾驶舱的核心，作者建议管理预期、分期建设、做好标注说明和重视运维来保证数据质量。
4. 视觉设计不合理：强调了视觉设计对用户体验的影响，建议选择符合用户审美的设计风格，并优先考虑移动端的用户体验。
5. 数据安全考虑不周：建议在建设时就考虑数据安全，并建立完善的安全管理制度和技术防护体系。

作者最后强调，管理驾驶舱的成功建设需要多方面的考虑和精心设计，只有这样才能真正为企业决策提供有力的支持。

对于更多数据知识，作者推荐了《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》一书。

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一个数据人的自留地

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