高成熟度实践点睛之QPM

摘要

SP 1.1 建立项目的目标

项目质量和过程性能目标（QPPO）应基于项目特性，组织级别的QPPO和基线设定，遵循SMART原则，并通过历史数据比较和性能模型预测来评估达成目标的可能性。目标应全面覆盖多个维度，如进度，并在项目早期和过程中进行监督。同时，应制定和优先级排序难以达成的目标，并采取以数据支持的措施来保证目标的实现。

SP1.2 组合已定义过程

通过统计和其他量化技术，优化工作流程和子流程的投入，确保实现项目目标。优化子过程和投入时，应基于已建立的过程性能基线或模型，并采取定量方法进行决策。若无基线或模型，则通过模拟等方法建立。组合过程时，需考虑多目标和限制条件，确保基于数据的决策。

SP1.3 选择子过程和属性

识别和管理关键子过程和属性，这些是影响项目QPPO达成的核心因素。通过相关性和敏感性分析等定量方法，确保所选子过程和属性与QPPO紧密相关，并将属性物理化为度量元。

SP1.4 选择度量元和分析技术

在确定关键子过程和属性后，选择合适的度量元和分析技术进行量化管理。采集数据后，应用统计过程控制、回归分析、数据分布分析等方法进行分析。

SP2.1 监督选中的子过程的性能

监督关键子过程性能，关注局部目标对总体项目目标的影响。采用统计和其他量化技术监控目标达成概率，识别异常点或过程能力不足，并采取措施。

SP2.2 管理项目性能

使用统计和量化技术管理项目，预测、控制和分析项目的质量与过程性能目标的达成情况。管理应基于目标定义的具体方式，如缺陷密度的具体数值范围。

SP2.3 执行根因分析

针对影响项目性能的问题，执行根因分析以处理目标偏差。根因分析应基于组织或项目级定义的规则进行，采用量化手段识别问题、查找原因和预测改进效果，并通过假设检验验证措施的有效性。