SD全新开源模型SDXL1.0评测 - 留给Midjourney的时间不多了
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在AI绘图领域,目前存在两大阵营,一方是以开源StableDiffusion(SD)为首的,另一方则是以封闭Midjourney(MJ)为主导。尽管基于SD的生态发展迅速,产生了许多优秀的大模型如MajicMIX和GhostMIX,但这些大模型往往专注于特定的画风或场景。然而,SD阵营长期缺乏与MJ5.2或Niji5相匹敌的通用大模型,这一局面直到stability开源SDXL1.0后才得到改善,为SD玩家带来了通用大模型的喜讯。
SDXL1.0的推出,为SD阵营的玩家们带来了巨大的自豪感,同时最让人期待的是基于SDXL1.0能够发展起来的新生态。现有的模型,例如C站和Liblib上的,大多是基于SD1.5模型微调而来。SD1.5模型本身质量有限,但微调后能展现出不俗的效果。因此,SDXL1.0的原始质量更高,经过微调后的潜力无可限量。一些著名的微调版本,比如DreamShaper,已经开始推出基于SDXL1.0的版本。
许多知名的大模型作者也在忙于适配SDXL1.0的微调工作,预计不久将有大量超级模型问世。然而,目前原生的SDXL1.0与MJ相比仍有差距,尤其是在审美方面,stability的作品在某些细节上存在不足。在插画和3D领域,SDXL1.0与MJ的Niji5相比还有较大差距,但随着生态的完善,前景仍然被看好。
目前,SDXL1.0有两种使用方法:官方的在线SDXL和传统的本地SD。官方网站Clipdrop提供在线服务,用户可以直接手写提示词进行创作,并选择风格与尺寸,每天可免费生成带水印的图片。另一个选择是本地安装SD,需要较高的计算机配置,并且目前不支持SD1.5的所有LoRA和ControlNET插件。尽管如此,本地安装仍需经过一系列步骤,包括下载模型、更新版本以及使用不同模型进行图像生成和优化。
SDXL1.0的推出标志着SD在AI绘图领域的一次重要反击。SD的优势并非仅在于通用大模型的质量,而是依赖于其庞大的生态系统和背后的百万开发者社区。SD1.5尽管本身质量有限,但已经催生了许多能与MJ竞争的优秀大模型。随着SDXL1.0质量的显著提升,基于它所构建的生态的上限将是难以想象的。这预示着Midjourney可能面临的挑战,以及AI绘图行业格局的潜在变化。
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