Python | sklearn库聚类分析手把手教会！还有详细代码！

聚类分析简介

聚类分析是无监督的机器学习方法，旨在将数据集中的样本分为若干个不相交的子集，称作"簇"。目的是让同一个簇内的样本尽可能相似，不同簇间的样本尽可能不同，常用于探索性数据分析，揭示数据的内在结构或模式。

sklearn库中的聚类算法

sklearn库提供了包括K-Means、层次聚类、DBSCAN等多种聚类算法。这些算法有助于用户根据需要选择合适的方法进行数据分析。

实现聚类分析的准备工作

在进行聚类分析之前，需要确保安装了scikit-learn库和matplotlib库，这些库对于执行聚类算法和可视化结果都是必需的。

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