测试过程分析的15个常用度量元

测试过程分析的度量元摘要

文章提出了15个用于测试过程分析的常用度量元，这些度量元根据优先级分为三个等级，涵盖了从缺陷个数到测试效率等多个方面。

一级度量元

一级度量元关注于直接影响产品交付和维护的核心指标，如用户发现的缺陷个数、软件模块的缺陷密度、遗留缺陷个数、各级别严重程度的缺陷个数以及回归测试活动的缺陷个数。这些度量元通过直接统计和80-20分析等方法来分析并定义改进措施，旨在及时识别出关键问题并提升产品质量。

二级度量元

二级度量元着重于提升测试效率和预测工作量，包括代码走查和单元测试的效率、系统测试用例相对逻辑规模和物理规模的密度。这些建立在和项目目标的对比分析上，帮助团队建立性能基线和投入产出模型，以估计达到质量目标所需的测试工作量。

三级度量元

三级度量元更加关注于整体测试过程的优化和改进，例如测试发现各类型的缺陷个数、单元测试和集成测试的缺陷密度以及测试用例的有效性。这些度量元通过类型分布分析和缺陷个数统计，旨在评估测试的充分性以及用例设计技术的有效性，为代码或设计的改进措施提供依据。

整体上，这些度量元为测试团队提供了一个全面的评估框架，通过定期采集和分析这些数据，团队能够量化测试过程的效率和效果，从而持续改进测试策略，提升产品质量。

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文章来源：

麦哲思科技任甲林

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