测试过程分析的15个常用度量元
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测试过程分析的度量元摘要
文章提出了15个用于测试过程分析的常用度量元,这些度量元根据优先级分为三个等级,涵盖了从缺陷个数到测试效率等多个方面。
一级度量元
一级度量元关注于直接影响产品交付和维护的核心指标,如用户发现的缺陷个数、软件模块的缺陷密度、遗留缺陷个数、各级别严重程度的缺陷个数以及回归测试活动的缺陷个数。这些度量元通过直接统计和80-20分析等方法来分析并定义改进措施,旨在及时识别出关键问题并提升产品质量。
二级度量元
二级度量元着重于提升测试效率和预测工作量,包括代码走查和单元测试的效率、系统测试用例相对逻辑规模和物理规模的密度。这些建立在和项目目标的对比分析上,帮助团队建立性能基线和投入产出模型,以估计达到质量目标所需的测试工作量。
三级度量元
三级度量元更加关注于整体测试过程的优化和改进,例如测试发现各类型的缺陷个数、单元测试和集成测试的缺陷密度以及测试用例的有效性。这些度量元通过类型分布分析和缺陷个数统计,旨在评估测试的充分性以及用例设计技术的有效性,为代码或设计的改进措施提供依据。
整体上,这些度量元为测试团队提供了一个全面的评估框架,通过定期采集和分析这些数据,团队能够量化测试过程的效率和效果,从而持续改进测试策略,提升产品质量。
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富士康的质量意识在我咨询过的企业里可以说是最好的。台干都有很强的质量意识,你告诉对方如何做才能保证质量,对方都会很认可,不是为了形式,而是出于内心的改进。走在楼梯上,可以看到台阶上有些标语:”质量是计划出来的”,”质量是控制出来的”等等。走在楼道里,楼道里有宣传用的电视,电视里播放着一些flash,这些flash也包括了大量与质量有关短片。在实施CMMI的期间,甚至在厕所里也贴上关于CMMI模型的里目标与实践!
台干也都有很强的自我改进的意识。每次去咨询,总有