MySQL索引数据结构入门

MySQL8 索引介绍摘要

松哥宣布了TienChin项目的视频杀青，并鼓励大家使用Spring Boot和Vue3技术栈来完成一个项目。接着，松哥介绍了MySQL的索引知识，特别是在MySQL8与MySQL5.7之间的不同，以及索引在面试中的重要性。

1. 索引的概念

松哥用查字典的例子说明了数据库索引的概念，强调了索引在大数据量时对查询性能的显著影响，并指出即使在使用SSD时，索引优化仍然是必要的。

2. 索引的数据结构

讨论了InnoDB存储引擎中使用的B+Tree索引结构，通过图解和详细解释两种树结构：B+Tree与B-Tree。解释了B+Tree在查询速度稳定性、范围搜索支持以及全表扫描性能等方面相对B-Tree的优势。还讨论了B+Tree的高度问题，估算了一个三层B+Tree可以存储大约2100万条数据。

2.3 索引的使用场景

松哥列举了多种可以利用索引进行快速搜索的场景，包括全值匹配、最左匹配、前缀匹配、范围匹配以及覆盖索引，并解释了每种场景如何利用索引。

2.4 索引的使用限制

提到了一些使用B+Tree索引时的限制，特别是当搜索条件包括范围限制时，索引可能不会生效。此外，如果查询跳过了联合索引的第一列，则后续列也无法使用索引。

2.5 自适应哈希索引

讲解了InnoDB的自适应哈希索引，这是一种当某个索引值被频繁访问时自动构建的哈希索引，以加快数据访问速度。

3. 小结

总结了使用索引的优点，包括减少服务器扫描的数据量，避免排序和创建临时表，以及将随机I/O转换为顺序I/O。

松哥鼓励大家观看TienChin项目的视频，以深入学习并实践这些技术。

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文章来源：

江南一点雨

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