“AIGC大模型+数据管理”或许是未来数据治理和数据管理的趋势！

大数据与AIGC大模型在企业管理中的应用摘要

尽管大数据已成为热门话题，但多数企业依旧专注于小规模、质量不高的数据集，由于业务快速变化，大数据架构难以适应需求变动。这导致很多大数据项目实际上是在进行传统数仓和报表工作，难以提升至数据应用层面。然而，AIGC大模型的出现可能为企业数据应用提供新机遇。

大模型发展情况

大模型技术已在自然语言处理和图像识别等领域展现出色能力，如ChatGPT。它们通过训练处理海量数据，掌握知识技能，应对复杂任务。技术如深度学习、迁移学习的创新及计算能力持续提升，使得大模型训练和应用更高效灵活。

AIGC大模型的应用场景

首先，AIGC大模型能增强OCR技术，提高文字识别精度，并进行智能文本处理，如生成图像、表格等。其次，大模型通过自然语言处理能力快速分析整理文档，提取结构化信息。最后，结合AI的预测分析能力，BI系统可以自动生成定制化的报表，提供业务见解。

AIGC大模型应用下的组织架构

AIGC大模型的应用将导致组织架构调整，取代部分传统岗位如文字编辑、报表专员等。同时，将出现如AIGC应用设计师、模型训练师等新兴岗位，企业需建立专门的AIGC团队。

总体来说，大模型在数据管理领域的应用提升了组织的数据应用效率，保护了数据安全，实现了数据价值最大化。随着技术进步，大模型的作用将日益显著。

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文章来源：

数据化运营圈

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