专科拿到季军????：微茫星火，奋起直追！

Datawhale干货：比赛经验分享

团队介绍：“不啻微茫”团队，来自飞桨星河社区和智海Mo平台AI大模型创意应用大赛，分享了他们的比赛经验。

赛题准备与分析

• 调研：团队在项目初期进行了广泛的市场和行业调研，收集了大量相关内容，最终设计出了以用户痛点为导向的智能人机交互知识库方案。
• 方案设想：团队分析了市场上的成熟产品，基于“AI课堂助手”的设想，构建了一款教育场景垂直解决方案。
• 学习：团队通过Datawhale的组队学习和开源项目“文档问答助手”，从零开始建立了LLM开发的技术体系。
• 开发与协作：开发过程中遇到困难，团队通过开会和小休整来解决问题，并进行阶段性回顾。

团队优势

团队成员均来自于专科背景，缺乏技术和经验，但通过积极学习和参与Datawhale的活动，逐步提升了技术能力。

比赛过程

• 调研与竞品分析：明确了产品定位和核心竞争力。
• 功能与原型设计：通过深入体验和分析，确保项目功能满足实际需求。
• 技术选择与开发：选择Gradio+langchain+Ernie-bot 3.5等技术栈，根据团队实际情况进行开发。
• 测试与优化：邀请专业老师和学生进行产品测试，根据反馈进行优化。

赛后总结

• 成长优先，心态放宽：以成长心态面对问题，积极学习并不断提升。
• 调研先行，技术紧跟：通过详细的调研和技术学习，确保项目的成功落地。

感谢

感谢Datawhale、主办方、协办方、百度刘聪琳老师的帮助和指导，以及开源资料的作者们。Datawhale被赞誉为学习者的战友，推动开源文化发展，帮助学习者在共享环境中成长。

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文章来源：

Datawhale

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