SPSS | 全局主成分分析

全局主成分分析简介

菜鸟君介绍了一种称为全局主成分分析（Global Principal Component Analysis）的数据分析方法。这种方法扩展了传统主成分分析，增加了额外维度，使其能够综合分析不同地区、不同年份的数据。

数据特点和结构

全局主成分分析需要使用面板数据，又被称为“时序立体数据表”。这种数据结构将不同年份和地区的数据集合在一起，例如菜鸟君提供的示例包含了北京和上海两个地区，2010至2012年的数据。

分析过程

在SPSS中进行全局主成分分析的步骤与传统主成分分析相同，通过“分析”→“降维”→“因子”的路径进行。分析时，需要排除地区和年份等编码变量，只选择实际指标变量。

分析结果

分析结果显示，共提取了4个主成分，它们的方差之和超过了总方差的65%。这些主成分能够反映合并后的不同年份、地区的数据指标情况。

结语和互动

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