校准曲线是什么？

文章介绍了校准曲线（calibration curve）在生物医疗领域中的重要性和意义。校准曲线是通过使用化学组成相同或结构相似的标准样品所绘制的曲线，用以估计待测组分的输入与响应输出之间的关系参数。它也被应用于临床数据分析，用于衡量不同模型的预测值与实际值之间的关系。

模型预测的有效性和可靠性是非常重要的，校准曲线在这方面扮演了关键角色。例如，文章提到的2008年发表的结肠癌复发预测研究中，通过校准曲线显示了模型预测结果与实际情况的符合程度，证明了模型的优秀预测效果。

校准曲线具备几个特征：坐标范围可以根据实际情况设定；能够展示点估计的波动范围；可以展示不同时间点的结局或者在同一张图上比较不同时间点。这些特征使校准曲线成为文章结果部分具有说服力的呈现工具。

文章最后提出了关于如何使用python或R语言绘制校准曲线的问题，并承诺在后续内容中继续讨论具体的代码实现，鼓励读者关注并继续阅读。