R语言 | 相关性分析与酷炫图（代码+讲解）

在本篇文章中，菜鸟君向读者介绍了如何使用R语言进行相关性分析。文章首先提到，由于读者的要求，菜鸟君决定分享相关性分析的方法。接下来，他提到需要安装两个R包："corrplot" 和 "pheatmap"，分别用于绘制相关性矩阵图和热力图。

文章接着展示了如何使用R语言加载和查看数据集mtcars，这个数据集包含了32种车的11个道路测试指标。菜鸟君为读者解释了如何计算协方差，并用"pheatmap"包绘制热力图，但指出了图中由于某个变量的协方差过大导致的问题。

文章继续介绍了如何计算列之间的相关性系数，并再次使用"pheatmap"包来绘制更合理的热力图。这个图展示了各指标间的正负相关性，同时也能通过层次聚类的树图显示这些指标的两大类别。

菜鸟君随后演示了如何使用"corrplot"包来生成相关性矩阵图，这个图在许多文献中很常见，并且可以通过不同的方法（如饼图）来展示相关性。他还展示了如何在图中添加相关系数的数值，并提到可以通过"colorRampPalette"功能自定义颜色搭配。

最后，菜鸟君向读者展示了如何绘制一个包含多种特征的相关性矩阵三角图，该图在上三角使用圆圈大小表示相关性，在下三角显示具体的相关性系数。他总结说，这样的图比SPSS的输出更美观，并鼓励读者学习R语言以制作出更吸引人的图表。

文章结尾，菜鸟君邀请读者留言分享他们想了解的数据分析内容，并提供了联系方式以便于交流学习。最后，他提醒读者关注并加入他的QQ群，以及在B站关注他的频道。