Power BI RFM分析介绍及实例

作者 | 有意思01 RFM介绍

RFM模型是一种衡量客户价值和客户创利能力的工具，常用于客户关系管理(CRM)中。它通过用户的最近一次消费时间（R）、消费频率（F）和消费金额（M）的三个维度，对用户进行分层和精细化运营。

02 实例操作

通过分析原始销售数据，可以提取R、F、M对应的信息。首先，使用销售表中的销售日期、会员卡号和销售金额来计算RFM数据。然后，通过创建RFM分析表和应用MAXX、COUNTX、SUMX函数以及FILTER筛选函数，计算得到每个会员的最后一次消费日期（R）、消费频率（F）和消费金额（M）。

得到RFM数据后，使用IF函数进行用户打分，根据是否大于平均值来给予相应的分数。这样可以将用户细分为八种类型，包括流失会员、重要挽留会员、一般保持会员、重要保持会员、新会员、重要发展会员、一般价值会员和重要价值会员。

打分实施步骤包括计算自最后一次消费日期至指定日期的间隔天数，并根据平均值对R项进行评分。F和M的得分则根据用户的消费频率和金额相对于平均值的高低进行评分。