扫码阅读
手机扫码阅读

数据产品需求文档自查清单

319 2024-06-29

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文:数据产品需求文档自查清单
文章来源:
数据干饭人
扫码关注公众号

项目摘要

本次项目的核心是开发一个数据可视化分析模块,由外包团队进行开发。与内部开发不同,外包项目需明确需求范围并签订合同以减少沟通成本和避免后期问题。项目的目的是提供一个完善的数据产品需求文档,帮助产品经理制作无可挑剔的文档。

一、数据产品需求文档的结构

  • 需求背景及目标:描述业务背景和价值,使开发团队了解需求的重要性,并作为资产沉淀方便后期工作交接。
  • 用户及权限:明确核心用户和覆盖用户,并列出不同用户对页面、数据指标和维度的权限,以确保数据安全。
  • 数据需求说明:详细描述数据统计逻辑,减少开发沟通成本。产品设计人员应具备SQL能力进行数据探查。
  • 产品功能说明:详细说明各个模块的功能,如筛选器的默认值、联动逻辑和图表类型。

二、易漏细节自查清单

  • 无数据提示页:为无数据的情况提供明确提示,防止用户误解。
  • 无权限提示及引导流程:为没有权限的用户提供友好提示和权限申请入口。
  • 性能要求:明确图表加载和响应时长的要求,避免上线后性能不满足需求。
  • 数据异常提醒:设置异常提醒和容错机制,保障数据链路的完整性。
  • 数据格式说明:明确不同数据指标的展示格式,如整数、百分比和小数位数等。
  • Tooltips细节:定义鼠标悬浮时展示的指标或维度信息。
  • 筛选器层级联动:设置层级维度的联动要求。
  • 默认值及排序:定义筛选器的默认值和数据排序方式。
  • 异常数值处理:处理细分数据的显示问题,避免图表无法阅读。
  • 文字对齐方式:规定维度和数据指标的对齐方式以突出数据差异。

项目总结更新至元宵节,祝节日快乐,晚安!

想要了解更多内容?

查看原文:数据产品需求文档自查清单
文章来源:
数据干饭人
扫码关注公众号