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回归方程有效性的检查
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回归分析有效性检查摘要
在进行回归分析前后,有一系列的步骤需要遵循以确保回归方程的有效性。以下是回归分析前后的关键步骤的摘要:
回归分析之前
- 对因变量y进行正态分布检验,不符合正态分布则需进行变换。
- 通过相关性分析判断自变量x与因变量y的相关性,无关的x不应纳入方程。
- 分析自变量之间的相关性,相关的自变量不能同时出现在方程中。
- 使用散点图观察x与y的关系是否为直线关系,若非直线则进行适当变换。
- 通过箱线图识别x或y的离群点,这些点若为小概率事件应删除。
- 利用散点图识别可能影响总体趋势的趋势性离群点,可以删除,但需具体情况具体分析。
回归分析之后
- F检验:确保总体方程的有效性。
- t检验:确保方程中各个x的系数显著非零。
- 残差分析:检查残差的独立性、方差齐性以及正态性。
- 多重共线性检验:利用方差膨胀因子(VIF),若VIF大于5则存在多重共线性。
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麦哲思科技(北京)有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员,中国分部主席
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