研发质量管理是什么？管什么？

截止当前，已经给近百家的企业分享过研发质量管理，每次我都会花很大的篇幅去解读什么是"质量"？什么是"质量管理"与"研发质量管理"？很多学员，都认为自己都是多年质量人员了，宋老师还讲这些基础概念纯属浪费时间。但上完后，大家才发现这个可不是浪费时间，而是非常必要的前导课程。

我一直认为，对于一件事的定义非常重要，因为，定义基本决定这个专业领域的主要目的与边界。正如质量管理大师克劳士比曾经说过的：质量管理的问题并不是人们不知道的，而是人们自以为知道它。

英国皇家质量学院 (CQI)对质量4.0的定义发生了颠覆，从以“一组固有特性满足规定要求的程度”转变为“顾客感知质量”，创造“顾客感知价值(Customer Perceived  Value ，CPV) ”，我对此深以为然。

当我们再谈质量时，质量已经不仅仅是没有缺陷、也不是用不符合要求的代价来衡量了，而是客户感知价值。

研发质量管理？

当我们重新定义质量时，我们自然就好去定义研发质量管理了。质量管理，就是我们常说的为实现质量方针与目标，而进行的质量策划、质量控制、质量保证、质量改进。

那么什么是研发质量管理？显然，就是为实现研发质量方针与目标，而进行的质量策划、质量控制、质保证、质量改进活动了。

研发（R&D)：是指为了进行知识创造和知识应用而进行的系统的创造性工作，是人们不断探索、发现和应用新知识的连续过程。

R&D包括三种类型：

1、基础研究（Basic Research）:扩展知识和理解科学原理。

2、应用研究（Applied Research）: 应用研究是指将基础研究的结果应用到实际问题中的研发工作。

3、工程开发（Engineering Development）: 工程开发是指根据已有的科学和技术知识，通过设计、制造和测试等一系列步骤，将研发成果转化为具体的产品和技术。工程开发旨在将研发成果应用到实际生产中，实现商品化和市场化。

因此，其实对企业而言，所谓研发其实是工程开发，目的是商品化。因此，研发质量管理，严格来区分应该是产品开发质量管理，但为符合大家的习惯还是以研发质量来做说明。

我们前面讲过，质量是客户感知价值，因此，需要从全产品生命周期角度去考量，那么产品开发对客户感知价值的影响，实际是最为关键的。做的产品要让客户有感知价值，首先要找到客户感知价值是什么，然后根据客户的需求，把产品设计并开发出来，这个过程就是产品开发过程。对产品开发过程实施质量管理工作，目的就是该过程的保障质量目标的达成，因此我们自然而然就可以将研发质量定义为：

保障开发正确的产品以及正确的开发产品

研发质量管理的价值

通过上述定义，我们可以理解研发质量管理的价值，一定体现在2个维度

1、正确的产品：市场成功、财务成功的产品，提效；

2、正确的开发产品：产品开发过程不符合要求的浪费少，降本。

根据这2个方向我们可以设置相关的指标来进行透明化，然后就可以实施质量管理过程了。

研发质量如何去实现这个目标的？

核心是：需求质量、质量运营+质量能力。

这里的P就是集成产品开发过程了。所以，研发质量管的是：研发过程+组织+工具方法。

研发质量的有价值产出其实是：知识+数据+工具，从而赋能研发效能的提升。

在数字化时代，数据也成为企业重要的生产要素，可以通过以下主要数据应用来提升产品开发质量：

1. 质量预测与预防：基于历史数据和预测模型，预测可能出现的质量问题，并采取预防措施。这有助于在产品开发阶段就避免常见的问题。

2. 实时监控：实施实时监控系统来跟踪产品的质量和性能，及时发现和解决问题。这有助于减少缺陷率，提高产品质量和开发效率。

3. 持续改进：利用数据来驱动持续改进流程，通过分析数据，可以识别改进的机会，并实施相应的措施。

4. 协作与沟通：数据的共享和协作有助于促进不同团队之间的沟通和协作。确保所有相关团队都能访问和分析所需的数据，有助于提高整个研发流程的质量。

5. 客户导向：通过分析客户数据和市场趋势，可以更好地了解客户需求和偏好，从而指导产品开发的决策。

6. 知识管理：通过数据分析和知识管理，将研发过程中的经验和教训转化为知识库，为未来的项目提供指导和参考。

知识与工具也是研发提效不可缺少的要素。

在数字化时代，研发质量管理不仅会越来越重要，而且其角色和影响力将会经历显著的转变和增强。

1. 从反应式到预防式管理：传统的质量管理往往是在问题出现后进行响应和修正。而在数字化时代，通过实时数据分析和预测模型，质量管理可以转变为更加主动和预防式的管理，提前识别潜在风险并采取措施。

2. 增强的决策支持：数据驱动的决策使得质量管理的决策更加科学和精确。利用大数据和分析工具，研发团队可以基于历史数据和市场趋势做出更加合理的质量规划和改进决策。

3. 更高的透明度和可追溯性：数字化工具如区块链技术可以提高供应链的透明度，使得质量管理能够追溯到每一个生产环节，从而更好地控制和保证产品质量。

4. 客户参与的深化：数字化渠道使得客户可以直接参与到产品的评价和改进过程中，质量管理可以更直接地利用客户反馈进行产品优化。

5. 全球视野的拓展：互联网和数字化工具使得质量管理的视野和影响力扩展到全球范围，企业可以更容易地吸收和应用国际最佳实践，提升全球竞争力。

6. 伦理和可持续性的关注：数字化时代对企业的伦理和可持续性提出了更高要求，质量管理需要考虑环境影响、数据安全和隐私保护等新兴问题，确保企业的社会责任。

7. 自动化和智能化的集成：人工智能和机器学习技术的应用使得质量管理可以自动化执行复杂的分析和预测任务，提高了质量管理的效率和准确性。

8. 风险管理的精细化：数字化技术使得风险管理更加精细化，能够对各种潜在风险进行更准确的评估和分类，从而制定更有效的风险缓解策略。

研发质量管理在数字化时代正变得更加综合、动态和战略性，对企业的长期成功和市场竞争力有着决定性的影响。