中国指标中台市场研究报告：指标体系建设方法论及指标中台建设看这一篇就够了

文章首先提到作者在2018年开始关注Kyligence，并使用基于Kylin的Cube预计算来执行UV指标的多维度灵活查询。最近，作者注意到Kyligence发布了《中国指标中台市场研究报告》，认为该报告对于指标化管理的方法论和平台产品建设思路覆盖全面。

接下来，文章概述了传统指标体系管理模式面临的四大挑战：

• 系统无法满足业务人员对于精细化、实时数据的需求。
• IT能力受限，难以应对爆炸式增长的数据消费需求。
• 管理人员缺少统一的指标查询入口。
• 数据治理缺乏有效的执行手段，推进困难。

文章进一步阐释了指标中台的价值，认为它可以：

• 支撑以指标为核心的数智化管理体系。
• 降低用户使用数据的门槛，赋能业务自主用数。
• 提升数据开发效率，变革传统的工作模式。
• 助力数据治理，通过指标计算及治理推动数据一致性。

最后，文章指出指标中台在多个关键部门有着丰富的应用场景，如销售、营销、运营、研发、生产、IT、人力和财务等。文章结束时，提供了一种方式获取《中国指标中台市场研究报告》的完整版PDF文件。