大数据产品竞品清单汇总（附链接）

数据产品经理的竞品寻找方法总结

数据产品经理在寻找竞品时需要结合行业知识和外部信息，尤其是面向企业内部的数据产品。作者提供了七八年数据产品经验中收集的信息，涉及数据服务管理、BI产品、用户行为分析产品等多个领域。

一、数据服务管理

数据服务管理主要提供个性化推荐和用户新老客判断等API接口。企业发展初期多采用定制化接口开发，随着发展会转向开源或自建API管理工具。几个常用的管理工具包括Yapi、Swagger和小幺鸡。

二、BI产品

BI工具是企业决策的重要工具，提供无SQL、拖拽式数据获取和可视化报表。国内外有多种BI产品，包括帆软BI、tableau和QuickBI等。

三、用户行为分析产品

用户行为分析产品旨在通过全埋点或无埋点SDK简化用户行为轨迹分析。代表产品包括GrowingIO和神策数据。

四、智能营销与数据管理平台(DMP)

DMP平台基于用户画像标签，提供精准广告投放和用户运营工具。腾讯DMP和阿里达摩盘是流量平台的代表。

五、数据可视化产品

数据可视化产品主要用于应用数据统计和用户行为分析。常见产品有友盟、TalkingData和百度统计。

六、开发平台&数据资产&数据治理

该领域面向数据开发人员，提供数据加工和管理功能。阿里Dataworks、网易猛犸和火山引擎等平台提供一站式服务。

七、总结

文章总结了市面上常见的几类数据产品，并强调进行竞品分析能帮助数据产品经理结合企业需求进行微创新。作者还提醒，数据中台的作用在于将各个模块进行架构层面的串联。

作者运营的公众号已有超过一个月，主要分享数据产品经理相关经验，并欢迎读者就感兴趣的话题留言。