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数据可视化产品价值度、易用性提升技巧(一)
295 2024-06-30
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文章来源:
数据干饭人
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产品评价标准概述
对于数据决策分析产品或Dashboard页面,判断其优劣的标准至关重要,以便更好地规划和设计。产品的核心在于通过数据可视化和信息化,辅助数据化管理。
四大核心能力
评价BI可视化产品时,应从以下四个方面考虑:
- 知现状:产品应满足基本的数据获取需求,但若仅此而已,则价值有限。
- 定问题:产品需要帮助用户发现和定位问题,建立与历史数据、目标KPI等的对比标准。
- 究原因:在问题发现后,产品应具备挖掘原因的能力,支持用户交互式多维分析。
- 促行动:产品不仅要分析数据,还应提供行动改善的建议,以助于决策。
六项基本原则
设计数据可视化产品时,应遵守以下原则来实现四大核心能力:
- 目标明确:考虑目标用户和数据化管理目标,区分不同用户群体的关注点。
- 思路清晰:明确分析思路,将常用的分析思路整合到产品流程中。
- 主次分明:围绕核心KPI,确保指标呈现主次分明,避免内容过载。
- 信息丰富:产品需将数据信息化、知识化,提供直接支持决策的信息。
- 简单易用:产品使用门槛要低,以实现数据的民主化。
- 及时主动:通过数据订阅推送、预警等功能,主动提供数据决策支持。
常见问题
文章后续部分将详细列举数据可视化产品设计的常见问题,并提供相应的改进建议,作为设计产品时的自查表和评价他人产品时的参考。
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