R语言 | adaboost 模型代码详解

工作更新与Adaboost模型构建分享

菜鸟君分享了最近工作的变化，包括通勤时间的增加以及更新公众号和视频的频率降低。他提到希望在8月份找回之前的工作节奏和状态，同时也提到了收到许多朋友对更新的期待。

Adaboost模型简介

Adaboost模型是一种迭代算法，属于boosting算法家族。其核心是通过训练多个弱分类器并将它们组合成一个强分类器。Adaboost比Xgboost更加古老，虽然现在多数比赛以Xgboost为主，但Adaboost仍有其应用价值。

R语言构建Adaboost模型

对于想要使用R语言构建Adaboost模型的用户，首先需要安装相关的R包，例如adabag和RColorBrewer。接着，可以使用常见的鸢尾花数据集作为例子，通过将数据集分为训练集和测试集的方式，进行模型的训练和测试。

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