R语言文字教程汇总

摘要

“谁说菜鸟不会数据分析”的菜鸟君整理了一份R语言相关资料的汇总文档，旨在帮助对R语言感兴趣的读者快速找到所需的学习资料。

一、R语言机器学习模型构建系列

该系列包括了R语言实现的各种机器学习模型构建方法，例如Adaboost、Xgboost、逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树和随机森林，每个模型都配有详细的代码解释。

二、模型指标

介绍了用R语言绘制ROC曲线的两种方法，常见的分类模型评估指标，以及多分类建模和ROC曲线绘制过程。

三、可视化

提供了R语言在相关性分析和生成酷炫图表方面的应用实例，包含完整的代码讲解。

四、爬虫

分享了使用R语言进行房价爬虫实战的案例，以供读者学习和参考。

五、数据处理

提供了主成分分析（PCA）的代码讲解，以及R语言在数据处理上的应用。

六、书籍推荐

推荐了一本关于深度学习与R语言的技术书籍，适合有兴趣深入学习的读者。

菜鸟君鼓励读者每天进步一点点，并欢迎留言交流，表达对其他R语言相关内容的需求。同时提供了商务合作和有偿分析的联系方式。

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