R语言 | 十折交叉验证——以逻辑回归为例

大家好！我是菜鸟君，今天我们要讨论的主题是如何使用R语言来实现交叉验证。

交叉验证是一种评估模型预测性能的方法，通过将数据分组，轮流使用部分数据作为测试集和训练集，以减小过拟合的风险。它特别适用于检验模型在新数据上的表现。

准备数据

在开始之前，我个人的习惯是清空历史数据和运行记录，保证分析的干净性。接下来，我们会加载R语言自带的iris鸢尾花数据集作为分析的数据。

考虑到逻辑回归模型需要的是二分类变量，我们将数据集中的一个种类（'virginica'）移除，这样因变量就只剩下两类，适合进行逻辑回归。