我们比以往任何时候都更需要谈论数据治理：我们从哪里开始？

当前的数据行业正在快速发展，技术能力的增长让我们能够做出基于数据的决策。从使用3.5英寸软盘的时代到今天，数据治理和管理已经超越了单纯的技术领域，变得与企业文化和战略价值紧密相关。

公司越来越多地将数据视为宝贵的资产，强调基于数据而非仅凭直觉做决策。然而，挑战存在于将这种理念在文化层面上得到贯彻。企业需要将数据转化为产品，为组织带来竞争优势，并能在团队培训、解决方案开发和技术获取方面看到投资回报率（ROI）。

数据治理战略的重要支柱包括：

• 数据战略：必须与组织战略一致，考虑我们要去哪里、使用什么资源以及如何管理这些资源。
• 组织模式：面对数据的指数级增长，需要定义团队来管理这种增长，并确保有一群人负责定义、验证和推动数据关怀文化。
• 逐步实施：组织不能等待理论和冗长的实现，而应逐个确定领域原型的优先级和执行，以实现短期的有形成果。
• 有形结果：现今，组织需要快速产生价值，文档不再是主要的可交付成果。
• 统一语言：所有组织成员应该使用统一的术语，确保术语在组织内部是统一和内化的。
• 数据质量：深入研究数据质量的实际应用，而不仅仅是关注术语本身。数据质量是治理的基石，反之亦然。

文章最后强调，现代数据治理需要结合技术和业务规则，考虑对数据的信任、根本性纠正以及监测策略，以防止数据退化，实现数据解决方案的投资回报。

此外，文章提及了其他相关主题，如非结构化数据的管理和应用，数据领导者面临的变化，数据目录的基本特征，以及数据治理艺术等，这些内容对理解数据治理的全貌也是有帮助的。