如何建立高影响力的数据治理团队

文章摘要

本文将探讨高影响力数据治理团队的工作重点和具体策略，以使数据在组织内更有效地被利用，并确保数据质量、管理风险和遵守法规。

使数据在整个组织内可用

数据治理团队面临的挑战包括数据过量、难以发现和定义不一致。为解决这些问题，团队需要记录关键数据资产，确保关键指标定义一致，并提高数据的可发现性和仪表板的可用性。此外，应该删除不必要的数据资产，并定义哪些数据是重要的。

密切关注数据质量

数据质量问题可以通过系统地基准测试关键维度的数据质量来解决。数据治理团队应建立数据质量期望指南，并通过持续测量和传达数据质量来支持业务成果。

通过所有权模式确保责任明确

明确的数据所有权模型是确保数据可管理性的关键。数据治理团队应整合元数据，并通过相关测试检测问题、分配所有权，并以可操作的方式通知相关人员。

管理风险、隐私和法规遵从性

数据治理团队应确保公司履行其义务并最大限度地降低风险。这包括管理PII数据、处理用户数据删除请求，并定义事件管理流程和SLA。

数据治理专业人员需要掌握的关键技能

数据治理专业人员需具备技术理解、平衡优先事项的能力、运行供应商选择流程的经验，以及组织认同的技能。

总之，数据治理团队的目标是确保组织的数据治理如同厨房工作一样高效，通过确保数据质量、明确责任、管理风险等措施，来使数据在整个组织内有效利用。

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