数据产品经理学习成长指南（附数据产品经理全套视频课程）

摘要

一、数据产品经理的理解与现状

近期，许多人对数据产品经理(Data Product Manager, DPM)岗位表现出浓厚兴趣。数据产品经理是一个新兴职位，具有高需求增长、平均薪资较高和人才稀缺等特点。许多人对于数据产品经理的职责和必备技能存在误解，仅限于数据可视化报表、用户画像和用户行为分析等方面，缺乏对数据产品全局生态的理解。目前，尚未形成标准化的培养体系，导致很多人不知如何准备转型成为数据产品经理。然而，随着数据成为战略级资产，对数据产品和数据产品经理的需求日益增长，市场供不应求。

二、数据产品的定义与作用

数据产品被定义为可以发挥数据价值，辅助用户做出更优决策的产品形式，担任信息分析展示和价值使能者的角色。数据产品不仅关注决策应用，还包括智能应用如产品智能、运营智能和AI智能。数据产品的本质在于降低数据获取、分析应用的成本，提供高效、便捷的产品化解决方案。数据产品经理在数据的决策价值、智能应用价值方面起着关键作用，是数据产品创造和成功实施的关键人物。

三、成为数据产品经理的成长路径

对于零基础或想转型为数据产品经理的人，首先需要明确岗位职责和能力要求。数据产品经理需要具备产品和数据两大能力。对于非产品经理背景的人，如数据分析师、数据开发者或应届生，需要重点补齐产品能力，例如需求分析、数据分析、项目管理和数据产品设计等七大技能领域。同时，数据专业能力是区分数据产品经理和其他产品经理的核心竞争力，涉及数据分析、数据埋点、数据仓库等知识领域。理论学习后，需要通过竞品分析和实践设计思路，结合具体产品方向，如智能BI分析产品、CDP平台等，进行实操训练。为帮助新手数据产品经理入门，作者分享了100多篇干货文章和视频课程，总结了十年的数据产品经理经验。