R语言 | Lasso 回归代码详解

亲爱的读者们，本文介绍了Lasso回归的原理以及如何在R语言中应用这种统计方法。

Lasso回归是一种统计方法，用于筛选出数据中最重要的变量，减少模型的维度，简化模型结构。通过对变量的重要性评估，Lasso回归可以减少不重要变量的系数，甚至将其降至零，从而构建一个更为简洁且易于理解的模型。这有助于避免模型因变量众多而变得复杂、难以解释。

文章还详细介绍了如何在R语言中实施Lasso回归。首先，需要安装并加载"glmnet"包。然后，我们需要将数据转换为适合进行Lasso回归的格式。具体步骤包括确定因变量的名称，并将自变量转换成矩阵格式，同时将因变量单独赋值给一个变量。