AI面试官，加量不加价

松哥在百度 AI 开发者大会上听到的关于 AI 智能体的讨论激发了对 AI Agent 的兴趣，并进行了深入研究。首先解释了 AI Agent（AI 智能体），指出其与大语言模型（LLM）的区别。大模型擅长于自然语言识别和理解意图，但无法获取实时信息或执行具体任务，它需要通过插件或工具来获取信息和执行操作。

AI Agent 的工作原理可以概括为一个经典公式：Agent = LLM + Planning + Feedback + Tools。其中，LLM 相当于大脑，Planning 是规划，Tools 是执行任务的工具，Feedback 是反馈，这几个部分相互作用，不断循环改进。

国内有多个 AI 智能体平台，如百度的文心智能体和字节的 Coze，掌握其中一个，其他的也容易理解。通过这些平台，可以自行设计 AI 小助理。松哥介绍了自己使用这些平台制作的工作流和公众号 AI 助理，并计划将文章整理成知识库，便于用户检索。

为了帮助更多人理解和使用 AI Agent，松哥录制了一套入门课程，涉及AI智能体的基础操作和应用实例。课程目前是 AI 面试官视频课程的赠品，也可以单独购买。此外，松哥还介绍了自己录制的 AI 面试官项目实战视频课程，旨在结合 Java 和 AI，实践 AI 应用，课程完成后提供返现。

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文章来源：

江南一点雨

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