数据人学习平台上线摘要

作者介绍

西索，资深数据分析专家，已有十年数据分析经验，主要在B端领域研究数据增值与变现。

00 前言

西索反思过去十年的数据分析工作，特别是在B端业务下的应用场景，并提出了继续分享和积累的愿望。

01 战略目标和管理必要性

企业的主要目标是盈利，而考核机制的建立和指标体系的构建对于企业的数据化转型和营收目标增长至关重要。

02 B端指标建设的特性

西索从多维度对比了B/C端，强调了在定义和设计指标时需考虑到企业所在行业和市场的差异性，尤其是数字化采购的两个时代：ERP与SRM。

03 指标建设方式及内容设计

指标建设应自上而下且自下而上，考虑到企业战略和业务需求。同时，指标应分为原子指标和派生指标，并有明确的指标口径。

03.3 不同行业下的数据指标内容

不同行业的B端企业有着明显的行业特性，西索列举了电商、SaaS、PaaS、零售、汽车、房地产、金融、医疗、文娱等行业的核心指标。

03.4 数仓下的指标建设过程

详细解释了数据指标的生成、维护和销毁过程，并强调了指标定义的重要性。

04 指标应用——监控与预警

介绍了指标应用于产品、业务、报表的重要性，并提到了可视化大屏、BI数据产品、用户标签与画像以及预警系统。

05 写在最后

西索总结了十年的数据分析经历，并表达了将知识总结成文字记录下来的愿望。同时，推荐了一本相关的数据知识书籍。