教育大数据之数据资产管理系统

数据人学习平台上线摘要

数据人学习平台（www.shujurenclub.com）由数据产品经理@奈文摩尔创建，该平台致力于数据应用、数仓建设与教育，并是“数据人创作者联盟”的一部分。奈文摩尔在数据集成系统和数据开发系统正常上线后，转向了数据资产管理系统的构建。

01 数据资产

数据被定义为新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术并列。数据资产，即企业拥有或控制的能带来经济利益的数据资源，是构建现代社会的关键要素。随着科技发展，数据的价值得到了广泛认可，成为企业价值的重要组成部分。

02 数据资产管理

数据资产管理是对数据管理、治理及资产化的过程，涉及数据的计划、政策、方案等，旨在提高数据资产价值。中国数据资产管理峰会首次提出“数据资产管理”一词。数据资产管理的必要性在于，未经处理的数据无法发挥其价值，需要通过管理转化成真正的资产。数据资产管理面临的主要痛点包括传统管理方式的低效、数据资源分布的混乱、缺乏统一的数据标准和元数据管理。

03 教育大数据中数据资产管理系统提供的能力

数据资产管理系统在教育领域的作用包括管理数据资源、规范数据标准、管理元数据等，以实现数据的价值最大化。系统的主要功能包括数据资产盘点、数据标准管理、元数据管理和数据资源管理，旨在将散落的数据资源转化为有价值的数据资产。

04 数据资产管理系统的构建

数据资产管理系统1.0版本的设计包括数据资产概览、数据资产查看、数据地图、数据元管理、标准字典管理、业务术语管理、元数据查询、元模型管理、元数据分析和数据资产目录等功能模块。这些功能共同支持数据资产的统一管理和价值提升。

05 数据资产管理系统的价值发挥

系统主要通过提升数据质量和降低数据成本来发挥价值，尤其在教育场景下，通过精准决策和科学管理推动教育大数据的发展。教育部门通过数据资产管理系统实现办学条件分析、招生压力分析、精准教学和师资力量分析，从而提高教育质量和管理效率。

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