成为数据治理专家：OLTP & OLAP & HTAP

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OLTP

OLTP（联机事务处理）是实时系统，旨在快速响应用户操作，具有即时处理输入数据和高实时性要求的特点。它支持大量并发用户，并且事务处理的完整性和安全性非常重要。OLTP数据库结构复杂，优化以对事务活动做出响应，并提供日常运营的技术基础结构。常见的OLTP数据库系统包括MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、Sybase和DB2。

OLAP

OLAP（联机分析处理）是一种软件技术，用于从多个角度快速、一致地分析信息。它基于FASMI特征，支持多维信息的快速分析，允许用户无需编程即可进行分析。OLAP操作包括钻取、切片、切块和旋转等，用以观察数据的不同维度。OLAP系统通常基于数据仓库，可分为关系型OLAP（ROLAP）、多维型OLAP（MOLAP）和混合型OLAP（HOLAP）三种类型。ROLAP优化了关系数据库中多维数据的存储，MOLAP直接以多维数组形式物理存储数据，而HOLAP结合了前两者的优点。常见的OLAP数据库有Clickhouse、Presto、StarRocks、Spark SQL、Kylin和Druid。

HTAP

HTAP（混合事务/分析处理）结合了OLTP和OLAP的特性，打破了事务处理和分析之间的隔阂。它支持实时业务和决策，适用于既需要处理日常流水业务又要应对统计类业务的场景。HTAP弥补了OLTP和OLAP在数据模型、存储组织和实时性要求上的差异，并通过ETL工具同步数据，解决了数据源滞后问题。HTAP数据库包括PolarDB、TiDB、GaussDB、OceanBase等。

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