案例：客户满意度的综合统计分析

客户满意度调查摘要

本文汇总了一个客户在2020年4季度至2022年1季度对5个产品的满意度调查结果。调查依据6个维度：需求响应及时性、产品稳定性、功能满意度、资料完备性、问题解决速度和问题解决质量。采用这些维度的平均分数来衡量每个产品的季度总体满意度。

分析一：总体分布趋势分析

通过箱线图分析，客户满意度的分布规律如下：最高的25%产品满意度超过91分，接下来的25%在88.5到91分之间，再下一个25%在87到88.5分之间，而最低的25%在87分以下。

分析二：不同产品的总体客户满意度横向对比分析

分类箱线图显示，产品3的客户满意度在各项统计数值上均高于其他产品，呈现为满意度最高的产品。其余四个产品在客户满意度上并无显著差异。

分析三：不同季度的整体客户满意度纵向对比分析

随着时间的推移，公司整体的客户满意度呈现提升趋势。2021年2季度客户满意度最低，此后逐步上升，到2022年1季度达到最好水平。2020年4季度各产品间的满意度差异最大。

分析四：六个满意度指标的横向对比分析

在六个评价指标中，资料完备性的差异较小，而问题解决质量表现最差，是改进的重点。

分析五：某个指标的横向对比分析

产品稳定性方面，产品2的客户满意度最低，需要重点提高产品稳定性。

分析六：某个指标的纵向对比分析

问题解决速度的满意度自2020年4季度起逐渐下降，整个2021年均不高，直到2022年1季度有所反弹，但仍未恢复至2020年4季度的水平。

分析七：总体满意度的影响因子分析

相关性分析表明，问题解决质量与总体满意度的相关性最高，其次是需求响应及时性和产品稳定性。要快速提高客户满意度应从这三个指标改进入手。