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快速学习COSMIC方法之九:如何识别兴趣对象?

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麦哲思科技任甲林
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兴趣对象在COSMIC方法中的概念与规则
在COSMIC方法中,兴趣对象是一个核心概念,涉及功能点识别的过程。它可以是具体或抽象的,且必须与系统进行输入、输出、读或写的交互。兴趣对象的定义和识别规则在COSMIC方法中有明确阐述,且可以通过以下实用性规则来辅助理解:
- 兴趣对象源于功能需求,而不是基于技术需求的临时数据。
- 兴趣对象不必存储在硬盘上,可以仅涉及输入或输出。
- 不同的兴趣对象代表不同的实体或概念。
- 具备不同属性或发生频率的事物在系统中被视为不同的兴趣对象。
- 具有不同关键字的事物是不同的兴趣对象。
实例分析
以下实例有助于深化对上述规则的理解:
- 单一兴趣对象示例:录入人员信息时,人名、身份证号、性别和车牌号视为一个兴趣对象“人员”的属性。
- 多兴趣对象示例:当录入人员及其车辆信息时,根据属性差异,“人员”和“车”被视为两个独立的兴趣对象。
- 关系复杂示例:当一个人拥有多辆车时,“人员”和“车”仍是单独的兴趣对象;而当一辆车属于多个人时,人与车的对应关系也成为一个独立的兴趣对象。
- 查询功能示例:查询条件本身可以是一个兴趣对象,例如查询超过特定年龄的员工时,查询条件是单独的输入。
- 嵌入式系统示例:在嵌入式实时系统中,一个兴趣对象可能只有一个属性,如遥控器控制的空调温度。
兴趣对象的概念适用于各种开发方法,不限于面向对象的方法。COSMIC方法的功能点计算可以结合结构化开发等多种方法。
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麦哲思科技任甲林
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麦哲思科技(北京)有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员,中国分部主席
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