快速学习COSMIC方法之九：如何识别兴趣对象？

兴趣对象在COSMIC方法中的概念与规则

在COSMIC方法中，兴趣对象是一个核心概念，涉及功能点识别的过程。它可以是具体或抽象的，且必须与系统进行输入、输出、读或写的交互。兴趣对象的定义和识别规则在COSMIC方法中有明确阐述，且可以通过以下实用性规则来辅助理解：

• 兴趣对象源于功能需求，而不是基于技术需求的临时数据。
• 兴趣对象不必存储在硬盘上，可以仅涉及输入或输出。
• 不同的兴趣对象代表不同的实体或概念。
• 具备不同属性或发生频率的事物在系统中被视为不同的兴趣对象。
• 具有不同关键字的事物是不同的兴趣对象。

实例分析

以下实例有助于深化对上述规则的理解：

1. 单一兴趣对象示例：录入人员信息时，人名、身份证号、性别和车牌号视为一个兴趣对象“人员”的属性。
2. 多兴趣对象示例：当录入人员及其车辆信息时，根据属性差异，“人员”和“车”被视为两个独立的兴趣对象。
3. 关系复杂示例：当一个人拥有多辆车时，“人员”和“车”仍是单独的兴趣对象；而当一辆车属于多个人时，人与车的对应关系也成为一个独立的兴趣对象。
4. 查询功能示例：查询条件本身可以是一个兴趣对象，例如查询超过特定年龄的员工时，查询条件是单独的输入。
5. 嵌入式系统示例：在嵌入式实时系统中，一个兴趣对象可能只有一个属性，如遥控器控制的空调温度。

兴趣对象的概念适用于各种开发方法，不限于面向对象的方法。COSMIC方法的功能点计算可以结合结构化开发等多种方法。

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文章来源：

麦哲思科技任甲林

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