R语言 | ROC曲线绘制的两种方法

文章摘要

本文的作者菜鸟君，在跨年夜通过B站向粉丝们表达新年祝福后，收到了关于更新文章的催促。因此，他迅速开始介绍关于ROC曲线以及在R语言中绘制ROC曲线的方法。

ROC曲线简介

ROC曲线，即受试者操作特征曲线，起源于二战时期，由电子和雷达工程师创造，用于侦测敌方的飞机和大炮。在机器学习中，ROC曲线用于评估模型的特异度和敏感度是否达到平衡。ROC曲线下的面积（AUC）越大，越接近于1，说明模型的效果越好。

R语言绘制ROC曲线的方法

作者介绍了两种使用R语言绘制ROC曲线的方法，本摘要仅包括第一种方法——使用ggplot包。

方法一：ggplot

要绘制ROC曲线，首先需要安装ggplot2包和ROCR包。作者提供了使用R内置的ROCR.simple数据集来演示的完整步骤。实际应用中，应将测试集的真实标签和模型预测的标签分别作为labels和predictions输入到代码中。

• 安装ggplot2包
• 安装ROCR包
• 加载两个包
• 使用ROCR.simple数据集或替换为实际的测试数据

2021年IT行业八大趋势预测

了解更多

想要了解更多内容？

查看原文：R语言 | ROC曲线绘制的两种方法

文章来源：

扫码关注公众号